Rasmussen, Carl Edward, and Christopher K. I. Williams. 2006. Gaussian Processes for Machine Learning. Adaptive Computation and Machine Learning. Cambridge, Mass: MIT Press. http://www.gaussianprocess.org/gpml/chapters/.

笔记

Sec 2讲了做regression的几乎所有基础理论。

Sec 3讲做classification,没有看。

Sec 4讲不同covairance的性质,未看,待看。

在Sec 5讲模型的训练理论。 这本书里把通常的机器学习中的训练的概念称为model selection,所以作为一个外行花了很长时间才弄明白这部分是讲如何训练的。

Bayesian inference

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